Кому нужна этика больших данных: разработчики и их руководители о необходимости создания профессионального этического кодекса
DOI:
https://doi.org/10.14515/monitoring.2024.5.2596Ключевые слова:
большие данные, искусственный интеллект, искусственная социальность, профессиональный этический кодекс, этика больших данныхАннотация
Повсеместная цифровизация оказывает влияние не только на технологические процессы, но и на социальные нормы и практики. Многие решения, касающиеся человека и общества, все чаще принимаются с опорой на аналитику больших данных или делегируются инструментам, работающим на основе искусственного интеллекта. В таких условиях специалисты IT-сферы становятся новыми агентами влияния, которые воздействуют на общество не посредством убеждения, а через разрабатываемые и внедряемые технологии. Это объясняет повышенное внимание к убеждениям и ценностям разработчиков новых информационных технологий, а также к их способности нести моральную ответственность за принимаемые профессиональные решения.
В статье представлены результаты двухэтапного эмпирического исследования, состоявшего из глубинных интервью (n = 8) и целевого опроса (n = 50). Анализ этих данных показал, что сообщество IT-специалистов фрагментировано и разобщено, потребность в этическом регулировании собственной профессиональной деятельности не выражена, этика воспринимается скорее как помеха или ненужное дополнение к правовым способам регуляции работы с большими данными. Руководители еще меньше заинтересованы в профессионально-этическом регулировании работы с большими данными, чем неруководящий персонал, что может быть связано с приверженностью интересам компаний, ориентированных на прямую или косвенную максимизацию прибыли. Несмотря на слабовыраженную потребность в разработке и внедрении кодекса профессиональной этики специалиста по работе с большими данными, IT-специалисты высказали ряд ценных предложений и замечаний относительно структуры и содержания такого кодекса, который в первую очередь должен быть направлен на обеспечение надежности хранения больших данных и защиту персональных данных.
Благодарность. Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 23-28-01288 (https://rscf.ru/project/23-28-01288/).
Библиографические ссылки
Бакштановский В. И., Согомонов Ю. В. Профессиональная этика: социологические ракурсы // Социологические исследования. 2005. № 8. С. 3—13.
Bakshtanovsky V. I., Sogomonov Yu. V. (2005) Professional Ethics as a Sociological Issue. Sociological Studies. No. 8. P. 3—13. (In Russ.)
Богданова М. В., Бакштановский В. И. Профессиональная этика инженера как университетская дисциплина // Ведомости прикладной этики. 2023. № 1. С. 136—161.
Bogdanova M. V., Bakshtanovsky V. I. (2023) Engineer’s Professional Ethics as a University Discipline. Semestrial Papers of Applied Ethics. No. 1. P. 136—161. (In Russ.)
Велиз К. Сила конфиденциальности. Почему необходимо обладать контролем над своими персональными данными. Ростов-на-Дону: Феникс, 2023.
Veliz C. (2023) Privacy is Power. Reclaiming Democracy in the Digital Age. Rostov-on-Don: Fenix. (In Russ.)
Губа К. С. Большие данные в социологии: новые данные, новая социология? // Социологическое обозрение. 2018. Т. 17. № 1. С. 213—236. https://doi.org/10.17323/1728-192X-2018-1-213-236.
Guba K. S. (2018) Big Data in Sociology: New Data, New Sociology? Russian Sociological Review. Vol. 17. No. 1. P. 213—236. https://doi.org/10.17323/1728-192X-2018-1-213-236. (In Russ.)
Китчин Р. Большие данные, новые эпистемологии и смена парадигм // Социология: методология, методы, математическое моделирование. 2017. № 44. С. 111—152.
Kitchin R. (2017) Big Data, New Epistemologies and Paradigm Shifts. Sociology: Methodology, Methods, Mathematical Modeling (4M). No. 44. P. 111—152. (In Russ.)
Климович А. П. Влияние цифровых технологий на современное общество. Пример системы рейтинга социального кредита в Китае // Цифровая социология. 2020. Т. 3. № 3. С. 35—44. https://doi.org/10.26425/2658-347X-2020-3-3-35-44.
Klimovich A. P. (2020) The Impact of Digital Technologies on Modern Society. An Example of a Social Credit Rating System in China. Digital Sociology. Vol. 3. No. 3. P. 35—44. https://doi.org/10.26425/2658-347X-2020-3-3-35-44. (In Russ.)
Ланье Д. Кому принадлежит будущее? М.: Эксмо, 2020.
Lanier J. (2020) Who Owns the Future. Moscow: Eksmo. (In Russ.)
Одинцов А. В. Социология общественного мнения и вызов Big Data // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2017. № 3. С. 30—43. https://doi.org/10.14515/monitoring.2017.3.04.
Odintsov A. V. Sociology of Public Opinion and the Big Data Challenge. Monitoring of Public Opinion: Economic and Social Changes. 2017. № 3. P. 30—43. https://doi.org/10.14515/monitoring.2017.3.04. (In Russ)
Платонова С. И. Большие данные и социальный контроль в повседневной жизни // Вестник Удмуртского университета. Серия: Философия. Психология. Педагогика. 2022. Т. 32. № 3. С. 228—234. https://doi.org/10.35634/2412-9550-2022-32-3-228-234.
Platonova S. I. (2022) Big Data and Social Control in Everyday Life. Bulletin of Udmurt University. Series Philosophy. Psychology. Pedagogy. Vol. 32. No. 3. P. 228—234. https://doi.org/10.35634/2412-9550-2022-32-3-228-234. (In Russ)
Попов А. А. Технические и этические стандарты в сфере больших данных // Гуманитарные и политико-правовые исследования. 2023. № 4. С. 67—77. https://doi.org/10.24412/2618-8120-2023-4-67-77.
Popov A. A. (2023). Technical and Ethical Standards in the Field of Big Data. Humanitarian and Political-Low Studies. No. 4. P. 67—77. https://doi.org/10.24412/2618-8120-2023-4-67-77. (In Russ).
Фуко М. Надзирать и наказывать. Рождение тюрьмы. М.: Ad Marginem, 2023.
Foucault M. (2023) Discipline and Punish: The Birth of the Prison. Moscow: Ad Marginem. (In Russ.)
Хабермас Ю. Новая структурная трансформация публичной сферы и делиберативная политика. М.: Новое литературное обозрение, 2023.
Habermas J. (2023) A New Structural Transformation of the Public Sphere and Deliberative Politics. Moscow: New Literary Observer. (In Russ.)
Chen W., Quan-Haase A. (2020) Big Data Ethics and Politics: Toward New Understandings. Social Science Computer Review. Vol. 38. No. 1. P. 3—9. https://doi.org/10.1177/0894439318810734.
Ienca M., Ferretti A., Hurst S., Puhan M., Lovis C, Vayena E. (2018) Considerations for Ethics Review of Big Data Health Research: A Scoping Review. PLoS ONE. Vol. 13. No. 10. Art. e0204937. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0204937.
Favaretto M., De Clercq E., Elger B. S. (2019) Big Data and Discrimination: Perils, Promises and Solutions. A Systematic Review. Journal of Big Data. Vol. 6. No. 12. https://doi.org/10.1186/s40537-019-0177-4.
Floridi L, Taddeo M. (2016) What is Data Ethics? Philosophical Transactions of The Royal Society a Mathematical Physical and Engineering Sciences. Vol. 374. No. 2083. Art. 20160360. https://doi.org/10.1098/rsta.2016.0360.
Novák R., Pavlíček A. (2021) Data Experts as the Balancing Power of Big Data Ethics. Information. Vol. 12. No. 3. https://doi.org/10.3390/info12030097.
Rönnegard D. (2023). Corporate Accountability. Not Moral Responsibility. Journal of Human Values. Vol. 30. No. 1. P. 32—37. https://doi.org/10.1177/09716858231209644.
Favaretto M., De Clercq E., Schneble C. O., Elger B. S. (2020). What is your Definition of Big Data? Researchers’ Understanding of the Phenomenon of the Decade. PLoS ONE. Vol. 15. No. 2. Art. e0228987. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0228987.
Widder D. G., Zhen D., Dabbish L. A., Herbsleb J. D. (2023). It’s about Power: What Ethical Concerns Do Software Engineers Have, and what Do They (Feel they Can) Do about them? In: Proceedings of the 2023 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency. New York, NY: Association for Computing machinery. P. 467—479. https://doi.org/10.1145/3593013.3594012.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2024 Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-ShareAlike» («Атрибуция — Некоммерческое использование — На тех же условиях») 4.0 Всемирная.
