От социологии алгоритмов к социальной аналитике искусственной социальности: анализ кейсов API и ChatGPT

Авторы

DOI:

https://doi.org/10.14515/monitoring.2023.3.2384

Ключевые слова:

искусственный интеллект, искусственная социальность, взаимозависимость «человек — алгоритм», ChatGPT, API, новая социальная аналитика

Аннотация

Статья рассматривает два примера информационных технологий ― API и ChatGPT, ― стремительно набравших популярность в последние несколько лет. Авторы описывают каждый из кейсов и анализируют, какие проблемы распространение этих технологий ставит перед социальными учеными. Отдельно рассматривается влияние ChatGPT и сходных технологий на сферу образования в рамках более общей тенденции ― развития универсальных технологий искусственного интеллекта. В заключении обсуждается взаимосвязь между рассмотренными технологиями, которая определяется развитием онлайн-культуры и взаимозависимости «человек — алгоритм». Авторы формулируют тезис о необходимости перехода к новым исследовательским вопросам об искусственной социальности в рамках социальной аналитики и иллюстрируют его на примере анализа использования ChatGPT в разных обществах и культурах.

Благодарность. Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ и Министерства по науке и технологиям Тайваня в рамках научного проекта № 21-511-52002. Авторы выражают искреннюю благодарность двум анонимным рецензентам за внимательное отношение к работе, ценные замечания и рекомендации.

Биографии авторов

Андрей Владимирович Резаев, Санкт-Петербургский государственный университет

  • Санкт-Петербургский государственный университет, Санкт-Петербург, Россия
    • доктор философских наук, профессор, руководитель Международной исследовательской лаборатории ТАНДЕМ

Наталья Дамировна Трегубова, Санкт-Петербургский государственный университет

  • Санкт-Петербургский государственный университет, Санкт-Петербург, Россия
    • кандидат социологических наук, ассистент кафедры сравнительной социологии

Библиографические ссылки

Вейценбаум Дж. Возможности вычислительных машин и человеческий разум. От суждений к вычислениям. М.: Радио и связь, 1982.

Weizenbaum J. (1982) Computer Power and Human Reason: From Judgment to Calculation. Moscow: Radio and communication. (In Russ.)

Капелюшников Р. И. Технологический прогресс — пожиратель рабочих мест? // Вопросы экономики. 2017. № 11. С. 111—140. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2017-11-111-140.

Kapeliushnikov R. I. (2017) Is Technological Change a Devourer of Jobs? Voprosy Ekonomiki. No. 11. P. 111—140. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2017-11-111-140. (In Russ.)

Коллинз Р. Средний класс без работы: выходы закрываются // Есть ли будущее у капитализма? / Сб. статей И. Валлерстайна, Р. Коллинза, М. Манна, Г. Дерлугьяна, К. Калхуна. М.: Изд-во Института Гайдара, 2015. С. 61—110.

Collins R. (2015) The End of Middle-class Work: No More Escapes. In: Wallerstein I., Collins R., Mann M., Derluguian G., Calhoun C. Does Capitalism Have a Future? Moscow: Gaidar Institute Press. P.61—110. (In Russ.)

Ли К. Сверхдержавы искусственного интеллекта. Китай, Кремниевая долина и новый мировой порядок. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2019.

Lee K.-F. (2019) AI Superpowers. China, Silicon Valley, and the New World Order. Moscow: MIF. (In Russ.)

О’Нил К. Убийственные большие данные. Как математика превратилась в оружие массового поражения. М.: АСТ, 2018.

O’Neil C. (2018) Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy. Moscow: AST. (In Russ.)

Папакостас А. Становление цивилизованной публичной сферы: недоверие, доверие и коррупция. М.: ВЦИОМ, 2016.

Papakostas A. (2016) Civilizing the Public Sphere: Distrust, Trust and Corruption. Moscow: VCIOM. (In Russ.)

Радаев В. В. Экспансия платформ как вызов социологии // Социологические исследования. 2022. № 12. С. 15—28. https://doi.org/10.31857/S013216250022667-6.

Radaev V. V. (2022) Platform Expansion as a Challenge for Sociology. Sotsiologicheskie issledovania. No. 12. P. 15—28. https://doi.org/10.31857/S013216250022667-6. (In Russ.)

Резаев А. В., Трегубова Н. Д. «Искусственный интеллект», «онлайн-культура», «искусственная социальность»: определение понятий // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2019. № 6. С. 35—47. https://doi.org/10.14515/monitoring.2019.6.03.

Rezaev A. V., Tregubova N. D. (2019) Artificial Intelligence, On-Line Culture, Artificial Sociality: Definition of the Terms. Monitoring of Public Opinion: Economic and Social Changes. No. 6. P. 35—47. https://doi.org/10.14515/monitoring.2019.6.03. (In Russ.)

Резаев А. В., Трегубова Н. Д. Еще раз о социологии и социальной аналитике в эпоху развития искусственного интеллекта // Социологическое обозрение. 2022. Т. 21. № 3. С. 9—30. https://doi.org/10.17323/1728-192x-2022-3-9-30.

Rezaev A. V., Tregubova N. D. (2022) Once again about Sociology and Social Analytics in the Age of Artificial Intelligence Advancement. Russian Sociological Review. Vol. 21. No. 3. P. 9—30. https://doi.org/10.17323/1728-192x-2022-3-9-30. (In Russ.)

Резаев А. В., Трегубова Н. Д. ChatGPT и пять уроков для высшей школы в период становления «искусственной социальности» // Телескоп: Журнал социологических и маркетинговых исследований. 2023. № 1. С. 57—61. https://doi.org/10.24412/1994-3776-2023-1-57-61.

Rezaev A. V., Tregubova N. D. (2023) ChatGPT and Five Lessons for Higher Education in the Era of “Artificial Sociality”. Telescope. No. 1. P. 57—61. https://doi.org/10.24412/1994-3776-2023-1-57-61. (In Russ.)

Срничек Н. Капитализм платформ. М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2019.

Srnicek N. (2019) Platform Capitalism. Moscow: HSE Press. (In Russ.)

Beer D. (2017) The Social Power of Algorithms. Information, Communication & Society. Vol. 20. No. 1. P. 1—13. https://doi.org/10.1080/1369118X.2016.1216147.

Chu H.-C., Hwang G.-H., Tu Y.-F., Yang K.-H. (2022). Roles and Research Trends of Artificial Intelligence in Higher Education: A Systematic Review of the Top 50 Most-cited Articles. Australasian Journal of Educational Technology. Vol. 38. No. 3. P. 22—42. https://doi.org/10.14742/ajet.7526.

Collins H. (2018) Artifictional Intelligence: Against Humanity’s Surrender to Computers. Madford, MA: Polity Press.

Collins H. (2021) The Science of Artificial Intelligence and Its Critics. Interdisciplinary Science Reviews. Vol. 46. No. 1—2. P. 53—70. https://doi.org/10.1080/03080188.2020.1840821.

Dreyfus H. (1992) What Computers Still Can’t Do: A Critique of Artificial Reason. Cambridge, MA: MIT Press.

Esposito E. (2017) Artificial Communication? The Production of Contingency by Algorithms. Zeitschrift für Soziologie. Vol. 46. No. 4. P. 249—265. https://doi.org/10.1515/zfsoz-2017-1014.

Esposito E. (2022) Artificial Communication: How Algorithms Produce Social Intelligence. Cambridge, MA: The MIT Press.

Guzman A. L., Lewis S. C. (2020) Artificial Intelligence and Communication: A Human–Machine Communication Research Agenda. New Media & Society. Vol. 22. No. 1. P. 70—86. https://doi.org/10.1177/1461444819858691.

Joyce K., Smith-Doerr L., Alegria S., Bell S., Cruz T., Hoffman S. G., Noble S. U., Shestakofsky B. (2021) Toward a Sociology of Artificial Intelligence: A Call for Research on Inequalities and Structural Change. Socius. Vol. 7. https://doi.org/10.1177/2378023121999581.

Heimstädt M., Egbert S., Esposito E. (2020) A Pandemic of Prediction: On the Circulation of Contagion Models between Public Health and Public Safety. Sociologica. Vol. 14 No. 3 P. 1—-24.

Law J. (1990) Introduction: Monsters, Machines and Sociotechnical Relations. The Sociological Review. Vol. 38 No. 1_suppl. P. 1—-23. https://doi.org/10.1111/j.1467-954X.1990.tb03346.x.

Lee F., Larsen L. B. (2019) How Should We Theorize Algorithms? Five Ideal Types in Analyzing Algorithmic Normativities. Big Data & Society. Vol. 6. No. 2. P. 1—6. https://doi.org/10.1177/2053951719867349.

MacKenzie D. (2018) Material Signals: A Historical Sociology of High-Frequency Trading. American Journal of Sociology. Vol. 123. No. 6. P. 1635−1683. https://doi.org/10.1086/697318.

Mathijssen M., Overeem M., Jansen S. (2020) Identification of Practices and Capabilities in API Management: A Systematic Literature Review. arXiv. No. 2006.10481. https://doi.org/10.48550/arXiv.2006.10481.

Rezaev A. V. (2021) Twelve Theses on Artificial Intelligence and Artificial Sociality. Monitoring of Public Opinion: Economic and Social Changes. No. 1. P. 20—30. https://doi.org/10.14515/monitoring.2021.1.1894.

Romiszowski A. (1987) Artificial Intelligence and Expert Systems in Education: Progress, Promise and Problems. Australian Journal of Educational Technology. Vol. 3. No. 1. P. 6—24. https://doi.org/10.14742/ajet.2365.

Rudolph J., Tan S., Tan Sh. (2023) ChatGPT: Bullshit Spewer or the End of Traditional Assessments in Higher Education? Journal of Applied Learning & Teaching. Vol. 6. No. 1. https://doi.org/10.37074/jalt.2023.6.1.9.

Russell S., Norvig P. (2016) Artificial Intelligence: A Modern Approach. Harlow, UK: Pearson Education Limited.

Turkle S. (2005) The Second Self: Computers and the Human Spirit (20th anniversary ed.). Cambridge, MA: MIT Press.

Wolfe A. (1993) The Human Difference: Animals, Computers, and the Necessity of Social Science. Berkley, CA: University of California Press.

Woolgar S. (1985) Why not a Sociology of Machines? The Case of Sociology and Artificial Intelligence. Sociology. Vol. 19. No. 4. P. 557—572. https://doi.org/10.1177/0038038585019004005.

Zuboff S. (2019) The Age of Surveillance Capitalism: The Fight for a Human Future at the New Frontier of Power. New York, NY: Public Affairs.

Загрузки

Опубликован

2023-07-07

Как цитировать

Резаев, А. В. ., & Трегубова, Н. Д. (2023). От социологии алгоритмов к социальной аналитике искусственной социальности: анализ кейсов API и ChatGPT. Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены, (3). https://doi.org/10.14515/monitoring.2023.3.2384

Выпуск

Раздел

Исследования науки и технологий

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)

<< < 1 2