Исследуя социальные изменения ― методологический и эмпирический анализ ретроспективных и лонгитюдных методов

Авторы

  • Анна Владимировна Андреенкова Институт сравнительных социальных исследований (ЦЕССИ) https://orcid.org/0000-0002-6776-7703

DOI:

https://doi.org/10.14515/monitoring.2026.1.3145

Ключевые слова:

социальные изменения, ретроспективные методы, лонгитюдные методы, опросы населения, качество измерения, влияние памяти, влияние контекста, удовлетворенность жизнью, удовлетворенность сферами жизни

Аннотация

Основными способами изучения социальных изменений являются трендовые, лонгитюдные и ретроспективные опросы населения. При больших преимуществах ретроспективных методов, таких как полнота выборки без проблемы осыпания, временна́я гибкость и экономия ресурсов, остается под вопросом качество ретроспективных данных, связанное с ошибками измерения. Чтобы определить, насколько велики проблемы с качеством данных, проведено сравнение ретроспективных вопросов в лонгитюдном исследовании «РУССЕТ 1990-е» на пятилетнем интервале (в 1998 г. о 1993 г.) и на 30-летнем интервале (новая волна исследования «РУССЕТ через 30 лет» 2024 г.) с синхронными данными этого исследования (1993 г.). Ретроспективные вопросы задавались по двум фактологическим показателям (семейному и трудовому положению) и пяти субъективным (удовлетворенности жизнью в целом и четырем отдельным сферам жизни). На агрегированном уровне ретроспективные методы позволяют получить довольно близкие результаты к синхронным на 5-летнем интервале и менее точные оценки средних значений на 30-летнем. Различия направлены в сторону преувеличения оценок. Чем больше временна́я дистанция, тем более велики преувеличения, но порядок категорий или сфер жизни между собой и расстояние между ними отражаются верно. На индивидуальном уровне соответствие синхронных и ретроспективных фактологических показателей составляет 80―90%, субъективных показателей ― 60% на 5-летней дистанции и 50% на 30-летней. Среди гипотез, выдвинутых для объяснения причин смещений в ретроспективных данных: идеализация прошлого, учет изменений и влияния социального контекста, — наиболее вероятна идеализация прошлого. Существенных различий в соответствии ретроспективных и лонгитюдных данных по гендерным, возрастным и образовательным группам обнаружено не было. Ошибка измерения ниже в случае отсутствия изменений ситуации за время наблюдений и выше, если произошли изменения, а также если вопрос касается неопределенных или не подтвержденных официально статусов в семейном или трудовом положении. С учетом этого автор заключает, что ретроспективные методы могут стать хорошим дополнением к лонгитюдным исследованиям, использоваться для реконструкции жизненных событий, в построении календаря жизни, заполнить пробелы в информации между волнами лонгитюдного исследования, но не могут в полной мере выполнить задачу оценки социальных изменений.

Благодарность. Работа выполнена в рамках гранта РНФ 23-18-00635 «Жизненный путь, ценности, ожидания поколения, взрослевшего в 1990-е, ― лонгитюдное исследование через 30 лет».

Биография автора

Анна Владимировна Андреенкова, Институт сравнительных социальных исследований (ЦЕССИ)

  • Институт сравнительных социальных исследований (ЦЕССИ), Москва, Россия
    • доктор социологических наук, ведущий научный сотрудник

Библиографические ссылки

Алмакаева А. М., Гашенина Н. В. Субъективное благополучие: концептуализация, измерение и российская специфика// Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены. 2020. № 1. С. 4—13. https://doi.org/10.14515/monitoring.2020.1.01.

Almakaeva A. M., Gashenina N. V. (2020) Subjective Well-Being: Conceptualization, Assessment and Russian Specifics. Monitoring of Public Opinion: Economic and Social Changes. No. 1. P. 4—13. https://doi.org/10.14515/monitoring.2020.1.01. (In Russ.)

Андреенкова А. В. Изучение жизненного пути методом автобиографий (опыт методического тестирования) // Социологические исследования. 2025. № 7. С. 53—66.

Andreenkova A. V. (2025) Studying the Life Course via Autobiographies (Methodological Testing). Sociological Studies. No. 7. P. 53—66. (In Russ.)

Андреенкова А. В. Исследования жизненного пути ― концептуальные и методологические подходы и решения // Социологическая наука и социальная практика. 2024. Т. 12. № 1. С. 6—24. https://doi.org/10.19181/snsp.2024.12.1.1.

Andreenkova A. V. (2024) Life Course Studies ― Conceptual and Methodological Approaches and Solution. Sociologicheskaja Nauka i Social’naja Praktika. Vol. 12. No. 1 P. 6—24. https://doi.org/10.19181/snsp.2024.12.1.1. (In Russ.)

Рождественская Е. Ю. Биографический метод в социологии. М.: ИД ВШЭ, 2012.

Rozhdestvenskaya E. Yu. (2012) Biographical Method in Sociology. Moscow: HSE. (In Russ.)

Alwin D. F., Cohen R. L., Newcomb T. M. (1991) Political Attitudes Over the Life Span: The Bennington Women after Fifty Years. Madison, WI: University of Wisconsin Press.

Auriat N. (1991) Who Forgets? An Analysis of Memory Effects in a Retrospective Survey on Migration History. European Journal of Population. Vol. 4. No. 7. P. 311—42. https://doi.org/10.1007/BF01796872.

Assaad R., Krafft C., Yassin S. (2018) Comparing Retrospective and Panel Data Collection Methods to Assess Labor Market Dynamics. Journal of Development and Migration. No. 8. Art. 17. https://doi.org/10.1186/s40176-018-0125-7.

Bound J., Brown C., Mathiowetz N. (2001) Measurement Error in Survey Data. In: Heckman J. J., Leamer E. (eds) Handbook of Econometrics. Vol. 5. Amsterdam: Elsevier. P. 3705—843. https://doi.org/10.1016/S1573-4412(01)05012-7.

Coughlin S. (1990) Recall Bias in Epidemiologic Studies. Journal of Clinical Epidemiology. Vol. 43. No. 1. P. 87—91.

Jacobs S. (2002) Reliability and Recall of Unemployment Events Using Retrospective Data. Work, Employment and Society. Vol. 16. No. 3. P. 537—548. https://doi.org/10.1177/095001702762217489.

Jaspers E., Lubbers M., Graaf de N. D. (2009) Measuring Once Twice: An Evaluation of Recalling Attitudes in Survey Research. European Sociological Review. Vol. 25. No. 3. P. 287—301. https://doi.org/10.1093/esr/jcn048.

Joslyn M. R. (2003) The Determinants and Consequences of Recall Error about Gulf War Preferences. Political Science. Vol. 47. No. 3. P. 440—452. https://doi.org/10.1111/1540-5907.00032.

Juerges H. (2007) Unemployment, Life Satisfaction, and Retrospective Error. Journal of the Royal Statistical Society. Vol. 170. No. 1. P. 43—61.

Hipp L., Bünning M., Munnes S., Sauermann A. (2020) Problems and Pitfalls of Retrospective Survey Questions in COVID-19 Studies. Survey Research Methods. Vol. 14. No. 2. P. 109—114. https://doi.org/10.18148/srm/2020.v14i2.7741.

Kennickell A., Starr-McCluer M. (1997) Household Saving and Portfolio Change: Evidence from the 1983-1989 SCF Panel. Review of Income and Wealth. Vol. 43. No. 4. P. 381—399. http://dx.doi.org/10.1111/j.1475-4991.1997.tb00232.x.

Klemm M. (2021) Well‑being Changes from Year to Year: A Comparison of Current, Remembered and Predicted Life Satisfaction? Journal of Happiness Studies. No. 23. P. 1669—1681. https://doi.org/10.1007/s10902-021-00468-0.

Mathiowetz N. A., Duncan G. J. (1988) Out of Work, Out of Mind: Response Errors in Retrospective Reports of Unemployment. Journal of Business and Economic Statistics. Vol. 6. No. 2. P. 221—229. https://doi.org/10.2307/1391559.

Means B., Nigam A., Zarrow M., Loftus E., Donaldson M. (1989) Autobiographical Memory for Health Related Events. Vital and Health Statistics. Series 6. No. 2. Maryland, MD: National Center for Health Statistics.

Niemi R., Katz R., Newman D. (1980). Reconstructingpast Partisanship: The Failure of the Party Identification Recall Questions. American Journal of Political Science. No. 24. P. 633-651.

Peters E. (1988) Retrospective Versus Panel Data in Analyzing Lifecycle Events. Journal of Human Resources. Vol. 23. No. 4. P. 488—513.

Pina Sánchez J., Koskinen J., Plewis I. (2014) Measurement Error in Retrospective Work Histories. Survey Research Methods. Vol. 8. No.1. P. 43—55. https://doi.org/10.18148/srm/2014.v8i1.5144.

Prati A., Senik C. (2020) Feeling Good or Feeling Better? IZA Discussion Paper Series. DP No. 13166. Bonn: IZA ― Institute of Labor Economics. URL: https://docs.iza.org/dp13166.pdf (дата обращения: 07.02.2026).

Pyy-Martikainen M., Rendtel U. (2009) Measurement Errors in Retrospective Reports of Event Histories: A Validation Study with Finnish Register Data. Survey Research Methods. Vol. 3. No. 3. P. 139—155. https://doi.org/10.18148/srm/2009.v3i3.2372 .

Schnell R. (2019) Survey-Interviews: Methoden Standardisierter Befragungen. Wiesbaden: Springer.

Schmier J. K., Halpern M. T. (2004) Patient Recall and Recall Bias of Health State and Health Status. Expert Review of Pharmacoeconomics & Outcomes Research. Vol. 4. No. 2. P. 159—163. https://doi.org/10.1586/14737167.4.2.159.

Smith T. E. (1984) Recalling Attitudes: Analysis of Retrospective Questions on the 1982 GSS. The Public Opinion Quarterly. Vol. 48. No. 3. P. 639—649.

Загрузки

Опубликован

2026-03-10

Как цитировать

Андреенкова, А. В. (2026). Исследуя социальные изменения ― методологический и эмпирический анализ ретроспективных и лонгитюдных методов. Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены, (1), 17–39. https://doi.org/10.14515/monitoring.2026.1.3145

Выпуск

Раздел

Теория, методология и методы

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)