Многоцентровое исследование по аналитике BIG DATA Академического партнерства ЕМС в России Третья волна

Авторы

  • Ольга Юрьевна КОЛЕСНИЧЕНКО Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова https://orcid.org/0000-0002-4523-6485
  • Академическое партнерство ЕМС в России и СНГ
  • Илья Вячеславович ИЛЬИН Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова
  • Олег Викторович ЖУРЕНКОВ АНООВО «Алтайская академия экономики и права»
  • Лев Соломонович МАЗЕЛИС Владивостокский государственный университет экономики и сервиса https://orcid.org/0000-0001-7346-3960
  • Дарья Алексеевна ЯКОВЛЕВА Владивостокский государственный университет экономики и сервиса https://orcid.org/0000-0002-0139-4051
  • Виктор Леонидович ДАШОНОК Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I https://orcid.org/0000-0002-2803-251X

DOI:

https://doi.org/10.14515/monitoring.2015.5.02

Ключевые слова:

Большие данные, информационная глобализация, терроризм, арабская весна, мобильный телефон, соцсети, датафикация, Snail-структура.

Аннотация

В статье представлены результаты первого этапа многоцентрового исследования по аналитике Больших данных, организованного по инициативе Академического партнерства ЕМС в России и СНГ. Показано, что неструктурированные массивы ключевых слов, относящиеся к категории Big Data, отражают в информационной среде Интернета реальные процессы, происходящие в глобальном социуме, и могут быть использованы для прогностической оценки состояния государств. Например, датафицированная текстовая характеристика мобильный телефон в привязке к 2011 г., когда началась арабская весна, оказалась связана с социально-демократическими процессами в глобальном обществе и не связана со статистическим увеличением числа пользователей мобильных телефонов в арабских странах. А статистический показатель количество абонентов мобильной связи коррелирует сразу с несколькими характеристиками Big Data: террорист /terrorist/, терроризм /terrorism/, насилие /violation/, демократия /democracy/. В противоположность распространению мобильных телефонов, оказавшему влияние на арабскую весну, связи между такими статистическими показателями, как число пользователей Интернета и соцсетей, и перечисленными выше характеристиками Big Data, отражавшими общественные волнения в арабских странах, не обнаружено. Таким образом, полученные данные показывают, насколько важны средства мобильной связи в социальных процессах и насколько оправданны существующие подходы в борьбе с терроризмом, в которых основное внимание уделяется каналам мобильной связи террористов. Выявлена пространственно-временная структура (поверхностная диаграмма корреляционного поля), отражающая политическое явление арабская весна в Интернете во взаимозависимости с распространением и использованием населением мобильных телефонов. Данная пространственно-временная структура схожа для всех 4-х анализируемых характеристик (террорист /terrorist/, терроризм /terrorism/, насилие /violation/, демократия /democracy/). По внешнему виду она напоминает образ улитки, за что получила название Snail-структура. В рамках заданных параметров исследования эта структура отражает сильную корреляционную связь между четырьмя вышеописанными характеристиками Big Data, привязанными к 2011 г., и распространением мобильных телефонов начиная с 2011 г. и далее. Можно сделать вывод о том, что насыщение региона персональной мобильной связью произошло к 2011 г., став одним из катализаторов массовых волнений арабского населения. Также обнаружена корреляционная связь с уровнем распространения мобильных телефонов в 2009 г., повторяющаяся для всех четырех датафицированных характеристик Big Data, в привязке к 2014–2015 гг. Объяснить такую ретроградную корреляционную связь пока затруднительно. Требуется продолжать исследование в данном направлении с опорой на полученные результаты.

Загрузки

Опубликован

2015-11-10

Как цитировать

КОЛЕСНИЧЕНКО, О. Ю., SMORODIN, ИЛЬИН, И. В., ЖУРЕНКОВ, О. В., МАЗЕЛИС, Л. С., ЯКОВЛЕВА, Д. А., & ДАШОНОК, В. Л. (2015). Многоцентровое исследование по аналитике BIG DATA Академического партнерства ЕМС в России Третья волна. Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены, (5), 21. https://doi.org/10.14515/monitoring.2015.5.02

Выпуск

Раздел

Теория, методология и методы

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)