Развитие методологии и методики интеллектуального поиска цифровых маркеров политических процессов в социальных медиа

Аннотация

В статье анализируются методологические и методические основы исследования политических процессов по цифровым маркерам в социальных медиа. Эмпирическую основу работы составляет пул авторских исследований, выполненных в междисциплинарной перспективе Predictor Mining как научном направлении, находящемся на пересечении интеллектуального анализа данных (Data Mining) и социального компьютинга (Social Computing). Применение подходов, методов и инструментов Predictor Mining позволило авторам автоматизировано извлечь данные из неструктурированного, хаотичного и существенного по своим размерам информационного потока в глобальной сети для анализа и прогнозирования политических протестов и их динамики. Особое внимание в статье уделено принципам формирования ядра инструментария Predictor Mining — создание маркеров массового протестного поведения Интернет-пользователей в России и в других странах. В статье показано, как методы анализа данных (Data Mining) и социального компьютинга (Social Computing) позволяют оценить риски и возможности противостояния технологиям мобилизации протестных установок в современной России и в странах постсоветского пространства. В этой связи авторы демонстрируют данные сравнительного анализа особенностей формирования в социальных медиа массового политического протеста в современной России и его сравнение с кейсами Украины и Молдовы. В качестве исследовательских случаев используются данные следующих замеров, выполненных авторским коллективом: анализ активно-нигилистического и пассивно-нигилистического информационных потоков в дискурсе пользователей социальных медиа Украины (2014 г., автоматизированная классификация информационных потоков); анализ облака тегов политического протеста в сообщениях пользователей социальных медиа России (2011—2017 гг., дискурс анализ); технологии формирования установок и мобилизации протестной политической активности у пользователей социальных медиа России (2011—2017 гг., киберметрия), выявление структуры ролей и плотности социальных связей в российских и украинских онлайн-сообществах массового политического протеста в социальной сети «ВКонтакте» (2017 гг., построение социальных графов); социальный и политический протест коллективных акторов в современной России (Манежная площадь, Кондопога, Пугачев, Ростов-на-Дону, Бирюлево, Минеральные Воды (2006—2014 гг., триангуляция методов ивент-анализа, дискурс анализа, киберметрии). Сочетание различных методик сбора и анализа информации: опросных и контент-аналитических, онлайновых и оффлайновых, количественных и качественных, традиционных и методов Big Data, представляющее собой, по сути, методологический эксперимент, позволяют авторам сделать ряд методических выводов и рекомендаций относительно применения интеллектуального поиска маркеров политических процессов по цифровым следам. В качестве перспектив исследований в сфере Predictor Mining авторы рассматривают разработку методологии диагностики, сценирования и прогнозирования региональных, общегосударственных социально-политических процессов по цифровым маркерам.