Пайплайн для графического мониторинга динамики информационного пространства российских социальных сетей в период карантина

Авторы

DOI:

https://doi.org/10.14515/monitoring.2021.6.2044

Ключевые слова:

COVID-19, тематическое моделирование, тематическая динамика, временные ряды, мониторинг активности пользователей, LDA, разработка признаков, анализ контента, социальные графы

Аннотация

Со вспышкой COVID-19 и последующей всеобщей изоляцией социальные сети стали жизненно важным инструментом коммуникации. Внезапный всплеск онлайн-активности повлиял на распространение информации и модели ее потребления. Это повышает актуальность изучения динамики различных тем в социальных сетях и разработки пайплайнов для обработки данных, позволяющих проводить всесторонний анализ информации из социальных сетей во временном измерении. В статье рассматривается понедельная динамика информационного пространства, представленного российским сегментом социальных сетей (русскоязычные Twitter и LiveJournal), в критический период (массовая вспышка COVID-19 и первые правительственные меры). Авторский подход состоит из двух частей: 1) построение временных рядов индикаторов сходства тем путем выявления тех из них, которые связаны с COVID-19, за каждую неделю и измерение вклада пользователей в тематическое пространство, 2) кластеризация активности пользователей и отображение взаимосвязей между ними и темами на дашборде. В статье описывается разработка пайплайна, объясняются принятые решения и приводится тематическое исследование адаптации к мерам борьбы с коронавирусом. Результаты подтверждают, что социальные процессы и общественный ответ на изменения, вызванные пандемией, можно успешно отслеживать в социальных сетях. Более того, тенденции адаптации, выявленные психологическими и социологическими исследованиями, отражены в наших данных, а следовательно, могут изучаться с помощью предлагаемого метода.

Биографии авторов

Вера Владимировна Данилова, РАНХиГС

  • Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, Москва, Россия

    • кандидат филологических наук, старший научный сотрудник, Международная лаборатория математических методов исследования социальных сетей

Светлана Владимировна Попова, Санкт-Петербургский государственный университет, Технологический университет Дублина

  • Санкт-Петербургский государственный университет, Санкт-Петербург, Россия
    • старший преподаватель, факультет прикладной математики – процессов управления
  • Технологический университет Дублина, Дублин, Ирландия
    • аспирант

Вера Михайловна Карпова, Московский государственный университет

  • Московский государственный университет, Москва, Россия
    • кандидат социологических наук, старший преподаватель, социологический факультет

Загрузки

Опубликован

2021-12-30

Как цитировать

Данилова V. V., Попова S. V., & Карпова V. M. (2021). Пайплайн для графического мониторинга динамики информационного пространства российских социальных сетей в период карантина. Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены, (6). https://doi.org/10.14515/monitoring.2021.6.2044

Выпуск

Раздел

Математические методы и модели