Осторожно, двери закрываются: (не)готовность работодателей рассматривать соискателей после окончания онлайн-курсов в IT-сфере

Авторы

  • Анна Валерьевна Попова Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» https://orcid.org/0000-0002-1736-6784
  • Юлия Алексеевна Тюменева Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» https://orcid.org/0000-0002-2381-917X

DOI:

https://doi.org/10.14515/monitoring.2025.6.2803

Ключевые слова:

IT-специалисты, онлайн-курсы, возраст соискателей, готовность работодателей, трудоустройство, квазиэксперимент, рынок труда

Аннотация

При всей востребованности IT-специалистов и онлайн-курсов по их подготовке почти ничего неизвестно о влиянии, которое оказывают базовое образование и возраст соискателей на их трудоустройство. В данном исследовании мы отвечали на два вопроса: 1) какова готовность работодателей привлекать выпускников онлайн-курсов к работе на младшие позиции, 2) различается ли эта готовность для кандидатов разного возраста. Эти вопросы рассматриваются в теоретической рамке, объединяющей сигнальную теорию и теорию дискриминации на рынке труда. В частности, диплом и онлайн-сертификаты анализируются как сигналы разной силы о компетентности кандидата, а возраст и тип образования — как возможные основания для «вкусовой» или статистической дискриминации в условиях неполной информации. Проведя квазиэксперимент, мы сравнили шансы на трудоустройство в IT-сфере двух потенциальных кандидатов без базового технического образования, завершивших онлайн-курсы по программированию и представляющих разные возрастные группы. В результате обнаружили невысокий спрос на выпускников онлайн-курсов, не имеющих технического образования, и сильное его смещение в сторону более молодых кандидатов.

Благодарность. Исследование осуществлено в рамках Программы фундаментальных исследований НИУ ВШЭ.

Биографии авторов

Анна Валерьевна Попова, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Москва, Россия
    • стажер-исследователь Центра психометрики и измерений в образовании Института образования

Юлия Алексеевна Тюменева, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Москва, Россия
    • кандидат психологических наук, доцент, старший научный сотрудник Института образования

Библиографические ссылки

Гусева М. Н., Коготкова И. З., Сороко Г. Я., Никитина Е. С. Анализ тенденций формирования спроса на трудовые ресурсы для IT-проектов // Журнал прикладных исследований. 2021. Т. 1. № 1. С. 12―18.

Guseva M. N., Kogotkova I. Z., Soroko G. Ya., Nikitina E. S. (2021) Analysis of Trends in the Formation of Demand for Labor Resources for IT Projects. Journal of Applied Research. Vol. 1. No. 1. P. 12―18. (In Russ.)

Зуев Д. О., Кропачев А. В, Усов А. Е. Особенности профильной подготовки и переподготовки IT-экспертов в соответствии с актуальными потребностями на рынке труда // Наука, образование и культура. 2018. Т. 2. № 26. С. 33―40.

Zuev D. O., Kropachev A. V., Usov A. E. (2018) Features of Specialized Training and Retraining of IT Experts in Accordance with Current Labor Market Needs. Science, Education, and Culture. Vol. 2. No. 26. P. 33―40. (In Russ.)

Климова Ю. О., Усков В. С. К вопросу подготовки кадров для ИТ-отрасли в условиях цифровизации // Вестник Кемеровского государственного университета. Серия: Политические, социологические и экономические науки. 2020. Т. 5. № 2. С. 222―231.

Klimova Yu. O., Uskov V. S. (2020) Training for the IT Industry in the Context of Digitalization. Bulletin of Kemerovo State University. Series: Political, Sociological, and Economic Sciences. Vol. 5. No. 2. P. 222―231. (In Russ.)

Климова Ю. О., Устинова К. А. Несоответствие уровня подготовки ИТ-кадров требованиям работодателей: проблемы и пути их преодоления // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2021. Т. 14. № 5. С. 202―219.

Klimova Yu. O., Ustinova K. A. (2021) Mismatch between the Level of Training of IT Personnel and the Requirements of Employers: Problems and Solutions. Economic and Social Changes: Facts, Trends, Forecast. Vol. 14. No. 5. P. 202―219. (In Russ.)

Мальцева В. Концепция skill mismatch и проблема оценки несоответствия когнитивных навыков в межстрановых исследованиях // Вопросы образования. 2019. № 3. С. 43―76. https://doi.org/10.17323/1814-9545-2019-3-43-76.

Maltseva V. (2019) The Concept of Skills Mismatch and the Problem of Measuring Cognitive Skills Mismatch in Cross-National Studies. Educational Studies Moscow. No. 3. P. 43―76. https://doi.org/10.17323/1814-9545-2019-3-43-76. (In Russ.)

Мальцева В. А. Что не так с концепцией готовности выпускников вуза к работе? // Экономическая социология. 2021. Т. 22. № 2. С. 109―138. https://doi.org/10.17323/1726-3247-2021-2-109-138.

Maltseva V. A. (2021) What is Wrong with the Concept of Job Readiness in Higher Education? Journal of Economic Sociology. Vol. 22. No. 2. P.109―138. https://doi.org/10.17323/1726-3247-2021-2-109-138. (In Russ.)

Томакова Р. А., Томаков В. И. Российский рынок труда в сфере информационных технологий в 2021 году // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. 2022. Т. 12. № 1. С. 150―166. https://doi.org/10.21869/2223-1552-2022-12-1-150-166.

Tomakova R. A., Tomakov V. I. (2022) The Russian Labor Market in the Information Technology Industry in 2021. Proceedings of the Southwest State University. Series: Economics. Sociology. Management. 2022;12(1):150―166. https://doi.org/10.21869/2223-1552-2022-12-1-150-166. (in Russian).

Чернов А. И. Актуальные проблемы поиска, привлечения и мотивации ит-специалистов в современных условиях дефицита кадров на российском рынке труда в сегменте информационных технологий // Актуальные вопросы управления персоналом: Сборник научных статей V Национальной (Всероссийской) научно-практической конференции, Москва, 05―06 декабря 2023 года / отв. ред. Е. И. Данилина. М.: ООО «Эдельвейс», 2023. С. 247―252.

Chernov A. I. (2023) Actual Problems of Searching, Attracting and Motivating IT Specialists in Modern Conditions of Labor Shortage in the Russian Labor Market in the Information Technology Segment. In: Danilina E. I. (ed.) Topical Issues of Personnel Management: Proceedings of the 5th National Scientific and Practical Conference, Moscow, December 5―6, 2023. Moscow: Edelveis. P. 247―252 (In Russ.)

Arrow K. J. (1973) Information and Economic Behavior. Federal Reserve Bank of San Francisco.

Baert S., Norga J., Thuy Y., Van Hecke M. (2016) Getting Grey Hairs in the Labour Market. An Alternative Experiment on Age Discrimination. Journal of Economic Psychology. Vol. 57. P. 86―101. https://doi.org/10.1016/j.joep.2016.10.002.

Becker G. S. (1957). The Economics of Discrimination. Chicago, IL: University of Chicago Press.

Carlsson M., Eriksson S. (2019) Age Discrimination in Hiring Decisions: Evidence from a Field Experiment in the Labor Market. Labour Economics. Vol. 59. P. 173―183. https://doi.org/10.1016/j.labeco.2019.03.002.

Conesa J., Garcia-Alsina M., Batalla- Busquets J-M., Gómez-Zúñiga B., Martínez-Argüelles M. J., Monjo T., Mor E., Cruz G. (2023) A Vision about Lifelong Learning and its Barriers. International Journal of Grid and Utility Computing. Vol. 14. No. 1. P. 62―71. https://doi.org/10.1504/IJGUC.2023.129706.

Cunha J., Durães J., Alves A., Coutinho F., Barreiros J., Amaro J. P., Silva M., Santos F. (2022) Empirical Assessment of the Long-Term Impact of an Embedded Systems Programming Requalification Programme. Information. Vol. 13. No. 1. Art. 16. https://doi.org/10.3390/info13010016.

Deming D. J., Noray K. (2020) Earnings Dynamics, Changing Job Skills, and STEM Careers. Quarterly Journal of Economics. Vol. 135. No. 4. P. 1965―2005. https://doi.org/10.1093/qje/qjaa021.

Dillahunt T. R., Ng S., Fiesta M., Wang Z. (2016) Do Massive Open Online Course Platforms Support Employability? In: Proceedings of the 19th ACM Conference on Computer-Supported Cooperative Work & Social Computing. New York, NY: Association for Computing Machinery. P. 233―244. https://doi.org/10.1145/2818048.2819924.

Ichino A., Schwerdt G., Winter-Ebmer R., Zweimüller J. (2017) Too Old to Work, Too Young to Retire? The Journal of the Economics of Ageing. Vol. 9. P. 14―29. https://doi.org/10.1016/j.jeoa.2016.07.001.

Fischer G. (2000) Lifelong Learning ― More Than Training. Journal of Interactive Learning Research. Vol. 11. No. 3/4. P. 265―294.

Håkansson Lindqvist M., Mozelius P., Jaldemark J., Cleveland Innes M. (2024) Higher Education Transformation towards Lifelong Learning in a Digital Era ― A Scoping Literature Review. International Journal of Lifelong Education. Vol. 43. No. 1. P. 24―38. https://doi.org/10.1080/02601370.2023.2279047.

Harteis C., Goller M. (2014) New Skills for New Jobs: Work Agency as a Necessary Condition for Successful Lifelong Learning. In: Halttunen T., Koivisto M., Billett S. (eds) Promoting, Assessing, Recognizing and Certifying Lifelong Learning. LLBS. Vol 20. Dordrecht: Springer Netherlands. P. 37―56. https://doi.org/10.1007/978-94-017-8694-2_3.

Jarvis P. (2014) From Adult Education to Lifelong Learning and Beyond. Comparative Education. Vol. 50. No. 1. P. 45―57. https://doi.org/10.1080/03050068.2013.871832.

Kite M. E., Stockdale G. D., Whitley B. E., Johnson B. T. (2005) Attitudes toward Younger and Older Adults: An Updated Meta‐Analytic Review. Journal of Social Issues. Vol. 61. No. 2. P. 241―266. https://doi.org/10.1111/j.1540-4560.2005.00404.x.

Kizilcec R. F., Schneider E. (2015) Motivation as a Lens to Understand Online Learners: Toward Data-Driven Design with the OLEI Scale. ACM Transactions on Computer-Human Interaction (TOCHI). Vol. 22. No. 2. Art. 6. https://doi.org/10.1145/2699735.

Laal M. (2011) Lifelong Learning: What Does It Mean. Procedia ― Social and Behavioral Sciences. Vol. 28. P. 470―474. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2011.11.090.

Lim Z. Y., Yap J. H., Lai J. W., Mokhtar I. A., Yeo D. J., Cheong K. H. (2024) Advancing Lifelong Learning in the Digital Age: A Narrative Review of Singapore’s Skills Future Programme. Social Sciences. Vol. 13. No. 2. Art. 73. https://doi.org/10.3390/socsci13020073.

Neumark D., Burn I., Button P. (2017) Age Discrimination and Hiring of Older Workers. FRBSF Economic Letter. URL: https://www.frbsf.org/wp-content/uploads/el2017-06.pdf (date of access: 22.12.2025).

Philip J. (2017) Older Adults Learning Computer Programming: Motivations, Frustrations, and Design Opportunities. In: Proceedings of the 2017 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI ‘17). New York, NY: Association for Computing Machinery. P. 7070―7083.

Posthuma R. A., Campion M. A. (2009) Age Stereotypes in the Workplace: Common Stereotypes, Moderators, and Future Research Directions. Journal of Management. Vol. 35. No. 1. P. 158―188. https://doi.org/10.1177/0149206308318617.

Rivas M. J., Baker R. B., Evans B. J. (2020) Do MOOCs Make You More Marketable? An Experimental Analysis of the Value of MOOCs Relative to Traditional Credentials and Experience. AERA Open. Vol. 6. No. 4. https://doi.org/10.1177/2332858420973577.

Spence M. (1973) Job Market Signaling. Quarterly Journal of Economics. Vol. 87. No. 3. P. 355―374.

Takagi E., Marroquin-Serrano M. S. (2023) Age-Friendly University Principles: Discussion with Older Learners. Educational Gerontology. Vol. 50. No. 1. P. 49―61. https://doi.org/10.1080/03601277.2023.2217642.

Weiss A. (1995) Human Capital vs. Signaling Explanations of Wages. Journal of Economic Perspectives. Vol. 9. No. 4. P. 133―154.

Загрузки

Опубликован

2025-12-30

Как цитировать

Попова, А. В., & Тюменева, Ю. А. (2025). Осторожно, двери закрываются: (не)готовность работодателей рассматривать соискателей после окончания онлайн-курсов в IT-сфере. Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены, (6), 178–198. https://doi.org/10.14515/monitoring.2025.6.2803

Выпуск

Раздел

Социология труда и занятости