Неравенство в расходах на лекарства и БАД в России: эмпирический анализ
DOI:
https://doi.org/10.14515/monitoring.2023.6.2473Ключевые слова:
лекарственные средства, биологически активные добавки, здоровье, доходы, неравенство, пандемия COVID-19Аннотация
В статье исследуются проблемы доступности лекарств и биологически активных добавок (БАД) в российских семьях с разным уровнем дохода в 2010―2021 гг. С помощью регрессионного анализа авторы изучают как факторы отказа от покупки лекарств и БАД, так и сумму расходов на них. Обосновывается необходимость рассмотрения расходов на лекарства по квинтильным доходным группам. Эмпирический анализ опирается на данные РМЭЗ НИУ ВШЭ. Используются модели Хекмана, модели бинарного выбора, а также модели со случайным эффектом для анализа панельных данных. Среди исследуемых факторов, помимо среднедушевого дохода домохозяйств, оценивается роль показателей здоровья (мультиморбидность, самооценка здоровья, посещения врача), образования, состава домохозяйства (наличие несовершеннолетних детей и пенсионеров), места проживания. Показано, что наблюдается статистически значимая разница в среднедушевых расходах на лекарства и БАД у семей из разных доходных квинтилей: в 2021 г. она составила 2,8 раз между двумя крайними квинтилями. Семьи из нижнего доходного квинтиля могут отказываться от покупки лекарств и БАД по причине низкого дохода, что нехарактерно для других доходных квинтилей. Факторы здоровья значимы для всех доходных квинтилей, но их влияние растет с переходом в более высокий доходный квинтиль, тогда как для самого нижнего квинтиля доход важнее факторов здоровья. Семьи из нижнего доходного квинтиля в 2020―2021 г. существенно сокращали расходы на лекарства и БАД, несмотря на возросшую потребность в лечении из-за пандемии COVID-19. В заключении среди прочего делается вывод о необходимости проработки дополнительных механизмов лекарственного обеспечения, позволяющих реагировать на непредвиденное ухудшение финансового положения семей в периоды кризисов.
Благодарность. Статья подготовлена при поддержке Факультета экономических наук НИУ ВШЭ в рамках работы Исследовательской рабочей группы по оценке результативности программ и мер социальной политики.
Библиографические ссылки
Засимова Л.С., Коссова Е.В. Расходы населения России на лекарственные средства: эмпирический анализ // Прикладная эконометрика. 2016. Т. 42. № 2. С. 75—99. URL: https://ideas.repec.org/a/ris/apltrx/0292.html (дата обращения: 20.12.2023).
Zasimova L.S., Kossova E.V. (2016) Expenditures of the Russian Population on Medicines: An Empirical Analysis. Applied Econometrics. Vol. 42. No. 2. P. 75—99. URL: https://ideas.repec.org/a/ris/apltrx/0292.html (accessed: 20.12.2023). (In Russ.)
Засимова Л.С., Хусаинова А.Г. Медицинские и экономические факторы расходов населения на лекарственные средства и биологически активные добавки во время пандемии COVID-19 // Социальные аспекты здоровья населения. 2022. № 6. https://doi.org/10.21045/2071-5021-2022-68-6-3.
Zasimova L.S., Khusainova A.G. (2022) Medical and Economic Factors of Household Spending on Medicines and Dietary Supplements during the COVID-19 Pandemic. Social Aspects of Public Health. No. 6. https://doi.org/10.21045/2071-5021-2022-68-6-3. (In Russ.)
Карцева М.А., Кузнецова П.О. Здоровье, доходы, возраст: эмпирический анализ неравенства в здоровье населения России // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2023. № 2. С. 160—185. https://doi.org/10.14515/monitoring.2023.2.2355.
Kartseva M.A., Kuznetsova P.O. (2023) Health, Income, Age: Empirical Analysis of Health Inequality in Russia. Monitoring of Public Opinion: Economic and Social Changes. No. 2. P. 160—185. https://doi.org/10.14515/monitoring.2023.2.2355. (In Russ.)
Ahn S., Kim S., Koh K. (2022) Associations of the COVID-19 Pandemic with Older Individuals’ Healthcare Utilization and Self-Reported Health Status: A Longitudinal Analysis from Singapore. BMC Health Services Research. Vol. 22. Art. 66. https://doi.org/10.1186/s12913-021-07446-5.
Blam I., Kovalev S. (2003) Commercialization of Medical Care and Household Behavior in Transitional Russia. Geneva: United Nations Research Institute for Social Development.
Brinda E.M., Rajkumar A.P., Enemark U., Prince M., Jacob K.S. (2012) Nature and Determinants of Out-of-Pocket Health Expenditure among Older People in a Rural Indian Community. International Psychogeriatrics. Vol. 24. No. 10. P. 1664—1673. https://doi.org/10.1017/S104161021200083X.
Czeisler M.É., Marynak K., Clarke K.E.N., Salah Z., Shakya I., Thierry J.M., Ali N., McMillan H., Wiley J.F., Weaver M.D., Czeisler C.A., Rajaratnam S.M.W., Howard M.E. (2020) Delay or Avoidance of Medical Care Because of COVID-19-Related Concerns — United States, June 2020. Morbidity and Mortality Weekly Report. Vol. 69. No. 36. P. 1250—1257. https://doi.org/10.15585/mmwr.mm6936a4.
Gerdtham U.-G., Johannesson M. (1999) New Estimates of the Demand for Health: Results Based on a Categorical Health Measure and Swedish Micro Data. Social Science & Medicine. Vol. 49. No. 10. P. 1325—1332. https://doi.org/10.1016/s0277-9536(99)00206-3.
Gerry C.J., Kaneva M. (2021) Adapting to the Challenges of Chronic Non-Communicable Diseases: Evidence from Russia. Applied Research in Quality of Life. Vol. 16. No. 4. P. 1537—1553. https://doi.org/10.1007/s11482-020-09831-4.
Gerry C.J., Kaneva M., Zasimova L. (2017) Reforming Voluntary Drug Insurance in Russian Healthcare: Does Social Solidarity Matter? Health Policy. Vol. 121. No. 11. P. 1177—1185. https://doi.org/10.1016/j.healthpol.2017.09.001.
Grossman M. (1972) On the Concept of Health Capital and the Demand for Health. Journal of Political Economy. Vol. 80. No. 2. P. 223—255. https://doi.org/10.1086/259880.
Grossman M. (2000) The Human Capital Model. In: Culyer A. J., Newhouse J. P. (eds.) Handbook of Health Economics. Vol. 1. Part A. Amsterdam: Elsevier. P. 347—408. https://doi.org/10.1016/S1574-0064(00)80166-3.
Heckman J.J. (1976) The Common Structure of Statistical Models of Truncation, Sample Selection and Limited Dependent Variables and a Simple Estimator for Such Models. Annals of Economic and Social Measurement. Vol. 5. No. 4. P. 475—492.
Heckman J.J. (1979) Sample Selection Bias as a Specification Error. Econometrica. Vol. 47. No. 1. P. 153—161. https://doi.org/10.2307/1912352.
Jiang D.H., McCoy R.G. (2020) Planning for the Post-COVID Syndrome: How Payers Can Mitigate Long-Term Complications of the Pandemic. Journal of General Internal Medicine. Vol. 35. No. 10. P. 3036—3039. https://doi.org/10.1007/s11606-020-06042-3.
Kaneva M., Gerry C.J., Baidin V. (2018) The Effect of Chronic Conditions and Multi-Morbidity on Self-Assessed Health in Russia. Scandinavian Journal of Public Health. Vol. 46. No. 8. P. 886—896. https://doi.org/10.1177/1403494817746283.
Leibowitz A.A. (2004) The Demand for Health and Health Concerns after 30 Years. Journal of Health Economics. Vol. 23. No. 4. P. 663—671. https://doi.org/10.1016/j.jhealeco.2004.04.005.
Mueller C., Schur C., O’Connell J. (1997) Prescription Drug Spending: The Impact of Age and Chronic Disease Status. American Journal of Public Health. Vol. 87. No. 10. P. 1626—1629. https://doi.org/10.2105/ajph.87.10.1626.
Muschol J., Gissel C. (2021) COVID-19 Pandemic and Waiting Times in Outpatient Specialist Care in Germany: An Empirical Analysis. BMC Health Services Research. Vol. 21. No. 1. P. 1—10. https://doi.org/10.1186/s12913-021-07094-9.
Paez K.A., Zhao L., Hwang W. (2009) Rising Out-Of-Pocket Spending for Chronic Conditions: A Ten-Year Trend. Health Affairs. Vol. 28. No. 1. P. 15—25. https://doi.org/10.1377/hlthaff.28.1.15.
Ruger J.P., Kim H.-J. (2007) Out-of-Pocket Healthcare Spending by the Poor and Chronically Ill in the Republic of Korea. American Journal of Public Health. Vol. 97. No. 5. P. 804—811. https://doi.org/10.2105/AJPH.2005.080184.
Sanwald A., Theurl E. (2017) Out-of-Pocket Expenditures for Pharmaceuticals: Lessons from the Austrian Household Budget Survey. The European Journal of Health Economics. Vol. 18. No. 4. P. 435—447. https://doi.org/10.1007/s10198-016-0797-y.
Sari N., Langenbrunner J.C. (2001) Consumer Out-of-Pocket Spending for Pharmaceuticals in Kazakhstan: Implications for Sectoral Reform. Health Policy and Planning. Vol. 16. No. 4. P. 428—434. https://doi.org/10.1093/heapol/16.4.428.
Sum G., Hone T., Atun R., Millett C., Suhrcke M., Mahal A., Choon-Haut Koh G., Lee J. (2018) Multimorbidity and Out-of-Pocket Expenditure on Medicines: A Systematic Review. BMJ Global Health. Vol. 3. No. 1. https://doi.org/10.1136/bmjgh-2017-000505.
Van Minh H., Kim Phuong N.T., Saksena P., James C.D., Xu K. (2013) Financial Burden of Household Out-of Pocket Health Expenditure in Viet Nam: Findings from the National Living Standard Survey 2002—2010. Social Science & Medicine. Vol. 96. P. 258—263. https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2012.11.028.
WHO (2004) Equitable Access to Essential Medicines: A Framework for Collective Action. Geneva: World Health Organization.
You X., Kobayashi Ya. (2011) Determinants of Out-of-Pocket Health Expenditure in China: Analysis Using China Health and Nutrition Survey Data. Applied Health Economics and Health Policy. Vol. 9. No. 1. P. 39—49. https://doi.org/10.2165/11530730-000000000-00000.
Yue Y.R., Hong H.G. (2012) Bayesian Tobit Quantile Regression Model for Medical Expenditure Panel Survey Data. Statistical Modelling. Vol. 12. No. 4. P. 323—346. https://doi.org/10.1177/1471082X1201200402.
Zazdravnykh E.A., Aistov A.V., Aleksandrova E.A. (2021) Total Expenditure Elasticity of Healthcare Spending in Russia. Russian Journal of Economics. Vol. 7. No. 4. P. 326—353. https://doi.org/10.32609/j.ruje.7.76219.
Zhao J., Zhong H. (2015) Medical Expenditure in Urban China: A Quantile Regression Analysis. International Journal of Health Economics and Management. Vol. 15. No. 4. P. 387—406. https://doi.org/10.1007/s10754-015-9174-0.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2023 Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-ShareAlike» («Атрибуция — Некоммерческое использование — На тех же условиях») 4.0 Всемирная.
