Войти через Госуслуги? Факторы отношения к сервисам электронного правительства в социальных медиа
DOI:
https://doi.org/10.14515/monitoring.2025.1.2554Ключевые слова:
Госуслуги, тематическое моделирование, МНК-регрессия, электронное правительство, социальные медиаАннотация
Работа сфокусирована на общественном восприятии государственных практик в рамках политики цифровизации. Электронные практики взаимодействия с государством уже давно стали повседневными для большинства россиян. Это подтверждается как опросами общественного мнения, так и высоким положением России в мировых рейтингах развития электронного правительства. В этих условиях появилось немало работ, направленных на изучение адаптации человека к новым цифровым сервисам, причин успешного внедрения и распространения электронных государственных услуг. Однако мотивация отказа граждан от тех или иных форм электронного обслуживания все еще остается малоизученной. В связи с этим, несмотря на в целом положительную картину восприятия цифровых государственных услуг, некоторые виды эмоциональных оценок и реакций заслуживают отдельного рассмотрения. Есть основания полагать, что восприятие обусловлено не самой услугой, а присущими ей характеристиками, ставшими основными переменными для анализа: обязательность использования, сенситивность передаваемых данных (прежде всего — их принадлежность к медицинским и биометрическим) и цифровое качество, связанное с отсутствием традиционного аналога услуги.
Источником данных стали комментарии к постам в социальной сети «ВКонтакте» о работе национальной платформы «Госуслуги», которые подверглись двойной независимой кодировке. Методы машинного анализа текстов ― тематического моделирования ― подтвердили влияние выделенных характеристик на словоупотребление и тематику постов: если цифровая услуга обладала хотя бы одной из этих характеристик, комментарии к ней содержали слова с выраженными негативными коннотациями. Вторым этапом исследования стал регрессионный анализ, где в качестве зависимых переменных были определены типы реакций пользователей: политизированные и конспирологические реакции, а также наличие негативного отношения в тексте публикации. Результаты регрессионного анализа влияния характеристик электронных услуг на типы реакций показали, что главный фактор для каждого типа реакций — обязательность использования. Вместе с тем изначальное предположение, что обязательность может обуславливать эффект цифрового качества и сенситивности, подтвердились лишь отчасти.
Мы рассчитываем, что предложенный в статье подход, базирующийся на сочетании контент-анализа, тематического моделирования и регрессии, существенно дополнит имеющиеся опросные инструменты в такой непростой области исследований, как изучение отношения граждан к государственным институтам и практикам.
Благодарность. Исследование проведено при поддержке Программы фундаментальных исследований Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики».
Библиографические ссылки
Абрамов В. И., Андреев В. Д. Оценка цифровой зрелости системы государственного и муниципального управления в регионах: опыт США и развитие в России // Информатизация в цифровой экономике. 2022. Т. 3. № 2. С. 43―62. https://doi.org/10.18334/ide.3.2.115106.
Abramov V. I., Andreev V. D. (2022) Assessment of the Digital Readiness of the Population of Russia. Informatization in the Digital Economy. Vol. 3. No. 2. P. 43―62. https://doi.org/10.18334/ide.3.2.115106. (In Russ.)
Ахременко А. С., Петров А. П. Ч., Стукал Д. К., Жеглов С. А., Хавроненко М. В. На что способны боты: Модель протестной и контрпротестной политической мобилизации // Полития. 2021. Т. 3. № 102. С. 172―194. https://doi.org/10.30570/2078-5089-2021-102-3-172-194.
Akhremenko A. S., Petrov A. P. Ch., Stukal D. K., Shcheglov S. A., Khavronenko M. V. (2021) What Bots Are Capable Of: A Model of Protest and Counter-Protest Political Mobilization. Politeia. Vol. 3. No. 102. P. 172―194. https://doi.org/10.30570/2078-5089-2021-102-3-172-194. (In Russ.)
Добролюбова Е. И., Старостина А. Н. Оценка цифровизации взаимодействия государства и граждан // Статистика и экономика. 2021. Т. 8. № 2. С. 45―56. https://doi.org/10.21686/2500-3925-2021-2-45-56.
Dobrolubova E. I., Starostina A. N. (2021) Assessment of the Digitalization of State and Citizens Cooperation. Statistics and Economics. Vol. 8. No. 2. P. 45―56. https://doi.org/10.21686/2500-3925-2021-2-45-56. (In Russ.)
Седашов Е. А. Методы каузального анализа в современной политической науке // Политическая наука. 2021. № 1. С. 98―115. http://www.doi.org/10.31249/poln/2021.01.04.
Sedashov E. A. (2021) Assessment of the Digitalization of State and Citizens Cooperation. Political Science (RU). Vol. 1. P. 98―115. http://www.doi.org/10.31249/poln/2021.01.04. (In Russ.)
Сморгунов Л. В., Игнатьева О. А. Факторы гражданского участия на электронных платформах. Социологические исследования. 2021. № 7. С. 101―112. https://doi.org/10.31857/S013216250013854-2.
Smorgunov, L. V., Ignatieva O. A. (2021). Factors of Civic Participation on Electronic Platforms. Sociological Research. No. 7. P. 101―112. https://doi.org/10.31857/S013216250013854-2. (In Russ.)
Цифровая экономика 2023: краткий статистический сборник / Г. И. Абдрахманова, С. А. Васильковский, К. О. Вишневский и др. М.: НИУ ВШЭ, 2023. URL: https://issek.hse.ru/mirror/pubs/share/802513326.pdf (дата обращения: 11.01.2024).
Abdrakhmanova G. I., Vasilkovsky S. A., Vishnevsky K. O., etc. (2023) Digital Economy: 2023: A Brief Statistical Sourcebook. URL: https://issek.hse.ru/mirror/pubs/share/802513326.pdf (accessed 11.01.2024). (In Russ.)
Abdelkader A. (2015) A Manifest of Barriers to Successful E-Government: Cases from the Egyptian Programme. International Journal of Business and Social Science. Vol. 6. No. 1. P. 169―186. URL: https://www.ijbssnet.com/journal/index/3029 (accessed 20.02.2025).
Alzahrani L., Al-Karaghouli W., Weerakkody V. (2017) Analyzing the Critical Factors Influencing Trust in E-Government Adoption from Citizens’ Perspective: A Systematic Review and a Conceptual Framework. International Business Review. Vol. 26. No. 1. P. 220―235. https://doi.org/10.1016/j.ibusrev.2016.06.004.
Anrijs S., Mariën I., Marez L.D., Ponnet K. (2023) Excluded from Essential Internet Services: Examining Associations Between Digital Exclusion, Socio-Economic Resources and Internet Resources. Technology in Society. Vol. 73. Art. 102211. https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2023.102211.
Baden C., Sharon T. (2021) Blinded by the Lies? Toward an Integrated Definition of Conspiracy Theories. Communication Theory. Vol. 31. No. 1. P. 82―106. https://doi.org/10.1093/ct/qtaa023.
Barth M., Veit D. (2011) Electronic Service Delivery in the Public Sector: Understanding the Variance of Citizens’ Resistance. In: Sprague R.H. (ed.) Proceedings of the 44th Hawaii International Conference on System Sciences, 4-7 January, Kauai, HI, USA. Piscataway: IEEE. P. 1―11. https://doi.org/10.1109/HICSS.2011.181.
Becker J., Niehaves B., Bergener P., Räckers M. (2008) Inclusive Electronic Public Service Delivery ― A Quantitative Analysis. Electronic Markets. Vol. 18. No. 4. P. 315―323. https://doi.org/10.1080/10196780802420687.
Blair G., Imai K. (2012) Statistical Analysis of List Experiments. Political Analysis. Vol. 20. No. 1. P. 47―77. https://doi.org/10.1093/pan/mpr048.
Blei D. M., Ng A. Y., Jordan M. I. (2001) Latent Dirichlet Allocation. Journal of Machine Learning Research. Vol. 3. No. 1. P. 993―1022. https://doi.org/10.7766/orbit.v1.2.44.
Brown S. A., Fuller R. M., Vician C. (2004) Who’s Afraid of the Virtual World? Anxiety and Computer-Mediated Communication. Journal of the Association for Information Systems. Vol. 5. No. 2. Art. 2. https://doi.org/10.17705/1jais.00046.
Bucy E. P., Gantz W., Wang Z. (2014) Media Technology and the 24-Hour News Cycle. In: Lin C. A., Atkin D. J. (eds.) Communication Technology and Social Change. Abingdon: Routledge. P. 143―163. URL: https://www.taylorfrancis.com/chapters/edit/10.4324/9781410615411-12/media-technology-24-hour-news-cycle-erik-bucy-walter-gantz-zheng-wang (accessed 11.01.2024).
Cenfetelli R. T., Schwarz A. (2011) Identifying and Testing the Inhibitors of Technology Usage Intentions. Information Systems Research. Vol. 22. No. 4. P. 808―823. https://doi.org/10.1287/isre.1100.0295.
Chan F. K., Thong J. Y., Venkatesh V., Brown S. A., Hu P. J., Tam K. Y. (2010) Modeling Citizen Satisfaction with Mandatory Adoption of an E-Government Technology. Journal of the Association for Information Systems. Vol. 11. No. 10. P. 519―549. URL: https://ssrn.com/abstract=1976951 (accessed 11.01.2024).
Chau P. Y. (2001) Influence of Computer Attitude and Self-Efficacy on IT Usage Behavior. Journal of Organizational and End User Computing (JOEUC). Vol. 13. No. 1. P. 26―33. https://doi.org/10.4018/joeuc.2001010103.
Ejdys J., Ginevicius R., Rozsa Z., Janoskova K. (2019) The Role of Perceived Risk and Security Level in Building Trust in E-Government Solutions. Ekonomie A Management. Vol. 22. No. 3. URL: http://hdl.handle.net/11025/35663 (accessed 11.01.2024).
Ek Styvén M., Wallström Å., Engström A., Salehi-Sangari, E. (2011) “IT’s Complicated…”: Influence of Perceived Sacrifice and Trust on eService Adoption. In: Janssen M., Scholl H. J., Wimmer M. A., Tan Yh. (eds.) Electronic Government. EGOV 2011. Lecture Notes in Computer Science. Vol. 6846. Berlin, Heidelberg: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-642-22878-0_10.
Fukuta Y., Murata K., Orito Y. (2020) Perceived Risk and Desired Protection: Towards A Comprehensive Understanding of Data Sensitivity. In: Oliva M.A., Borondo J.P., Murata K., Palma A.M.L. (eds.) 18 International Conference on the Ethical and Social Impacts of ICT: Societal Challenges in the Smart Society, 15 June - 6 July, The University of La Rioja. Logroño: Universidad de La Rioja. P. 573―586. URL: https://www.researchgate.net/publication/342993177_Perceived_Risk_and_Desired_Protection_Towards_Comprehensive_Understanding_of_Data_Sensitivity (accessed 11.01.2024).
Glynn A. N. (2013) What Can We Learn with Statistical Truth Serum? Design and Analysis of the List Experiment. Public Opinion Quarterly. Vol. 77. No. S1. P. 159—172. https://doi.org/10.1093/poq/nfs070.
Gomila R. (2021) Logistic or Linear? Estimating Causal Effects of Experimental Treatments on Binary Outcomes Using Regression Analysis. Journal of Experimental Psychology: General. Vol. 150. No. 4. P. 700―709. https://doi.org/10.1037/xge0000920.
Grazioli S., Jarvenpaa S. L. (2000) Perils of Internet Fraud: An Empirical Investigation of Deception and Trust with Experienced Internet Consumers. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics — Part A: Systems and Humans. Vol. 30. No. 4. P. 395―410. https://doi.org/10.1109/3468.852434.
Horst M., Kuttschreuter M., Gutteling J. M. (2007) Perceived Usefulness, Personal Experiences, Risk Perception and Trust as Determinants of Adoption of E-Government Services in The Netherlands. Computers in Human Behavior. Vol. 23. No. 4. P. 1838―1852. https://doi.org/10.1016/j.chb.2005.11.003.
Kaiser T., Gadár L. (2023) Survey Data on the Attitudes Towards Digital Technologies and the Way of Managing E-governmental Tasks. Data in Brief. Vol. 46. Art. 108871. https://doi.org/10.1016/j.dib.2022.108871.
Kreuter F., Presser S., Tourangeau R. (2008) Social Desirability Bias in CATI, IVR, and Web Surveys: The Effects of Mode and Question Sensitivity. Public Opinion Quarterly. Vol. 72. No. 5 P. 847—865. https://doi.org/10.1093/poq/nfn063.
Kuran T. (1997) Private Truths, Public Lies: The Social Consequences of Preference Falsification. Cambridge: Harvard University Press.
Laumer S., Eckhardt A. (2012) Why Do People Reject Technologies: A Review of User Resistance Theories. In: Dwivedi Y. K., Wade M. R., Schneberger S. L. (eds.) Information Systems Theory: Explaining and Predicting Our Digital Society. Vol. 1. P. 63―86. https://doi.org/10.1007/978-1-4419-6108-2.
Li Y., Shang H. (2020) Service Quality, Perceived Value, and Citizens’ Continuous-Use Intention Regarding E-Government: Empirical Evidence from China. Information & Management. Vol. 57. No. 3. Art. 103197. https://doi.org/10.1016/j.im.2019.103197.
Mcknight D. H., Carter M., Thatcher J. B., Clay P. F. (2011) Trust in a Specific Technology: An Investigation of Its Components and Measures. ACM Transactions on Management Information Systems (TMIS). Vol. 2. No. 2. Art. 12. https://doi.org/10.1145/1985347.1985353.
McKnight D. H., Choudhury V., Kacmar C. (2002) The Impact of Initial Consumer Trust on Intentions to Transact with a Web Site: A Trust Building Model. The Journal of Strategic Information Systems. Vol. 11. No. 3―4. P. 297―323. https://doi.org/10.1016/S0963-8687(02)00020-3.
Meijer A. (2015) E-Governance Innovation: Barriers and Strategies. Government Information Quarterly. Vol. 32. No. 2. P. 198―206. https://doi.org/10.1016/j.giq.2015.01.001.
Noelle-Neumann E. (1974) The Spiral of Silence: A Theory of Public Opinion. Journal of Communication. Vol. 24. No. 2. P. 43―51. https://doi.org/10.1111/j.1460-2466.1974.tb00367.x.
Pavlou P. A. (2003) Consumer Acceptance of Electronic Commerce: Integrating Trust and Risk with the Technology Acceptance Model. International Journal of Electronic Commerce. Vol. 7. No. 3. P. 101―134.
Taylor-Clark K., Blendon R. J., Zaslavsky A., Benson J. (2005) Confidence in Crisis? Understanding Trust in Government and Public Attitudes Toward Mandatory State Health Powers. Biosecurity and Bioterrorism: Biodefense Strategy, Practice, and Science. Vol. 3. No. 2. P. 138―147. https://doi.org/10.1089/bsp.2005.3.138.
Teo T. S. H., Srivastava S. C., Jiang L. I. (2008) Trust and Electronic Government Success: An Empirical Study. Journal of Management Information Systems. Vol. 25. No. 3. P. 99―132.
Tremblay-Cantin C. A., Mellouli S., Cheikh-Ammar M., Khechine H. (2023) E-government Service Adoption by Citizens: A Literature Review and a High-level Model of Influential Factors. Digital Government: Research and Practice. Vol. 4. No. 1. P. 1―24. https://doi.org/10.1145/3580369.
Venkatesh V., Brown S. A. (2001) A Longitudinal Investigation of Personal Computers in Homes: Adoption Determinants and Emerging Challenges. MIS Quarterly. Vol. 25. No. 1. P. 71―102. https://doi.org/10.2307/3250959.
Venkatesh V., Morris M. G., Davis G. B., Davis F. D. (2003) User Acceptance of Information Technology: Toward a Unified View. MIS Quarterly. Vol. 27. No. 3. P. 425―478. https://doi.org/10.2307/30036540.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2025 Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-ShareAlike» («Атрибуция — Некоммерческое использование — На тех же условиях») 4.0 Всемирная.
