Использование искусственного интеллекта в здравоохранении: опыт валидации алгоритма искусственного интеллекта в медицинских организациях в условиях пандемии COVID-19

Авторы

  • Иван Андреевич Блохин Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы https://orcid.org/0000-0002-2681-9378
  • Сергей Павлович Морозов Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы https://orcid.org/0000-0001-6545-6170
  • Валерия Юрьевна Чернина Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы https://orcid.org/0000-0002-0302-293X
  • Анна Евгеньевна Андрейченко Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы https://orcid.org/0000-0001-6359-0763
  • Ислам Висханович Шахабов Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы https://orcid.org/0000-0001-6409-1384
  • Алексей Викторович Смышляев Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения Министерства здравоохранения Российской Федерации https://orcid.org/0000-0003-3099-2517
  • Виктор Александрович Гомболевский Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы https://orcid.org/0000-0003-1816-1315

DOI:

https://doi.org/10.14515/monitoring.2021.1.1736

Ключевые слова:

искусственный интеллект, медицинская помощь, лучевая диагностика, здравоохранение, пандемия, COVID-19

Аннотация

В статье рассматриваются актуальные проблемы современности в сфере охраны здоровья граждан. Многочисленные вызовы вынуждают предпринимать действия, повышающие скорость оказания медицинской помощи и ее доступность при сохранении качества. Одним из инновационных решений этого вопроса может быть внедрение систем автоматического анализа данных, основанных на искусственном интеллекте.

Проведено исследование, цель которого — оценить эффективность применения в амбулаторных условиях в период пандемии искусственного интеллекта, направленного на выявление патологических изменений в легких, характерных для COVID-19. Объем выборки составил 600 пациентов, проведены статистическая и аналитическая обработка результатов. Установлено, что чувствительность метода составила 94%, специфичность — 77%, точность — 83%, площадь под характеристической кривой — 87%. Зафиксирован уровень прогностической ценности отрицательного результата — 97%, положительного результата — 66%. Полученные данные свидетельствуют о надежном отсеивании алгоритмом результатов компьютерной томографии без признаков патологических изменений в легких. Сделан вывод о возможности применения искусственного интеллекта в здравоохранении на современном этапе — в условиях пандемии COVID-19 это крайне актуально и позволяет увеличить эффективность диагностики заболеваний. Алгоритмы ИИ также могут быть использованы для медицинской сортировки пациентов вне условий пандемии, что повысит доступность медицинской помощи.

Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Финансирование. Авторы заявляют об отсутствии финансирования всех этапов данного исследования.

Благодарность. Авторы выражают глубокую признательность коллективам отделений лучевой диагностики медицинских организаций, оказывающих первичную медико-санитарную помощь взрослому населению Москвы. Авторы благодарят за сплоченную работу коллектив Департамента информационных технологий города Москвы и ООО «Лаваль», обеспечивающих внедрение искусственного интеллекта в практическое здравоохранение на уровне крупного мегаполиса. Кроме этого, авторы отдельно благодарят разработчиков компании Binomics ray. Каждый из участников процесса приложил важные усилия к исследованию в непростой период эпидемии.

 

Биографии авторов

Иван Андреевич Блохин, Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы

  • Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы, Москва, Россия
    • младший научный сотрудник сектора исследований в лучевой диагностике

Сергей Павлович Морозов, Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы

  • Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы, Москва, Россия
    • доктор медицинских наук, профессор, директор

Валерия Юрьевна Чернина, Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы

  • Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы, Москва, Россия
    • руководитель сектора исследований в лучевой диагностике

Анна Евгеньевна Андрейченко, Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы

  • Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы, Москва, Россия
    • руководитель сектора медицинской информатики, радиомики и радиогеномики

Ислам Висханович Шахабов, Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы

  • Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы, Москва, Россия
    • кандидат медицинских наук, научный сотрудник отдела научных медицинских исследований

Алексей Викторович Смышляев, Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения Министерства здравоохранения Российской Федерации

  • ЦЦентральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения Министерства здравоохранения Российской Федерации, Москва, Россия
    • кандидат медицинских наук, ведущий научный сотрудник отделения научных основ организации амбулаторной помощи

Виктор Александрович Гомболевский, Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы

  • Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы, Москва, Россия
    • кандидат медицинских наук, руководитель отдела научных медицинских исследований

Загрузки

Опубликован

2021-03-04

Как цитировать

Блохин, И. А. ., Морозов, С. П., Чернина, В. Ю., Андрейченко, А. Е., Шахабов, И. В., Смышляев, А. В., & Гомболевский, В. А. (2021). Использование искусственного интеллекта в здравоохранении: опыт валидации алгоритма искусственного интеллекта в медицинских организациях в условиях пандемии COVID-19 . Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены, (1). https://doi.org/10.14515/monitoring.2021.1.1736

Выпуск

№ 1 (2021): Искусственный интеллект

Раздел

Междисциплинарные исследования

Лицензия

Copyright (c) 2020 Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены

Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-ShareAlike» («Атрибуция — Некоммерческое использование — На тех же условиях») 4.0 Всемирная.